{"id":23999,"date":"2021-09-20T15:38:00","date_gmt":"2021-09-20T13:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lydia.bfoundlabs.com\/case-studies\/blanco-switches-voice-system-without-halting-operations\/"},"modified":"2025-08-11T11:21:26","modified_gmt":"2025-08-11T09:21:26","slug":"blanco-aggiorna-il-sistema-vocale-senza-interrompere-le-operazioni","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/casi-di-studio\/blanco-aggiorna-il-sistema-vocale-senza-interrompere-le-operazioni\/","title":{"rendered":"BLANCO aggiorna il sistema vocale senza interrompere le operazioni"},"excerpt":{"rendered":"
BLANCO, azienda specializzata in sistemi di gestione dell’acqua in cucina dal design raffinato per le abitazioni private, utilizza il picking vocale nelle proprie operazioni di magazzino da circa 13 anni. Con LYDIA Voice, l’azienda ha ora scelto un nuovo pacchetto completo, composto da software e hardware, oltre a un sistema di riconoscimento vocale basato sull’AI, perfettamente integrato nel sistema SAP esistente.<\/p>\n
BLANCO ha adottato una strategia di “migrazione fluida”, che prevede un passaggio graduale dal vecchio sistema vocale a LYDIA Voice, con la sostituzione progressiva dei dispositivi esistenti. Attualmente, entrambi i sistemi funzionano in parallelo, garantendo massima disponibilit\u00e0 operativa, una significativa riduzione degli errori di picking e una transizione senza alcuna interruzione nelle attivit\u00e0 logistiche.<\/p>\n
Inoltre, gli operatori BLANCO che utilizzano LYDIA Voice possono ora scegliere liberamente l\u2019hardware pi\u00f9 adatto alle proprie esigenze, contribuendo cos\u00ec a un ulteriore incremento della soddisfazione dei dipendenti.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":50794,"parent":0,"template":"","press-release-authors":[],"cs-industries":[249],"class_list":["post-23999","case-studies","type-case-studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cs-industries-industry-production-it"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/23999","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies"}],"about":[{"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-studies"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/23999\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50794"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23999"}],"wp:term":[{"taxonomy":"press-release-authors","embeddable":true,"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/press-release-authors?post=23999"},{"taxonomy":"cs-industries","embeddable":true,"href":"https:\/\/lydia-voice.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/cs-industries?post=23999"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}